PYTHON APLICADO AL ANÁLISIS DE DATOS

Curso Profesional Desde Cero a Avanzado

DATA SCIENCE

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🔹 FUNDAMENTOS PYTHON

• Introducción a Python • Instalación Python • VS Code y entorno • Variables y tipos de datos • Operadores • Condicionales • Bucles FOR y WHILE • Funciones • Listas y diccionarios • Manejo de archivos

🔹 NUMPY

• Introducción a NumPy • Arrays • Matrices • Operaciones matemáticas • Funciones estadísticas • Filtros y máscaras • Indexación avanzada • Datos aleatorios

🔹 PANDAS

• Introducción a Pandas • Series • DataFrames • Leer CSV y Excel • Filtrado de datos • Limpieza de datos • Valores nulos • GROUP BY • MERGE y JOIN • Tablas dinámicas • Manejo de fechas • Exportar reportes

🔹 VISUALIZACIÓN DE DATOS

• Introducción a Matplotlib • Gráficos de líneas • Gráficos de barras • Histogramas • Scatter plots • Subplots • Introducción a Seaborn • Heatmaps • Pairplot • Dashboards visuales

🔹 ESTADÍSTICA Y ANÁLISIS

• Estadística descriptiva • Media, mediana y moda • Desviación estándar • Correlación • Regresión lineal • Probabilidad básica • Introducción a SciPy • Análisis exploratorio • KPIs y métricas • Casos reales de análisis

🔹 MYSQL + PYTHON

• Conectar Python con MySQL • Consultas SQL desde Python • Insertar datos • CRUD completo • Automatización de reportes • Procesos ETL

🔹 MACHINE LEARNING

• Introducción a Machine Learning • Scikit-Learn • Preparación de datasets • Train y Test • Clasificación • Regresión • Predicciones • Métricas de evaluación

🔹 PROYECTOS REALES

• Dashboard de ventas • Análisis de stock • Análisis de clientes • Reportes automáticos PDF • Sistema de gestión • Automatización Excel • Proyecto Final Integrador

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